为破解数学教学痛点，探索人工智能与学科教学的深度融合路径，12月2日下午，舟山一初数学组在阅览室成功开展“生成式人工智能赋能教学的理论学习”活动。全体数学组教师齐聚一堂，共同聆听路伟利老师的专题分享。 

路伟利老师以“解放教师、赋能学生”为核心，结合丰富案例展开分享。她首先直击数学教学的核心矛盾：分层教学落地难、习题设计耗时久、学情反馈滞后、抽象知识可视化不足，而传统教学中教师大量精力被重复性工作占用，难以聚焦个性化指导与思维启发。随后，她详细阐释了生成式AI赋能教学的三大逻辑——效率逻辑承接重复性劳动、个性化逻辑实现精准匹配、课堂创新逻辑打破时空限制，让在场教师对AI的教学价值有了清晰认知。

在具体案例展示环节，路老师从课前、课中、课后三个维度，生动呈现了AI赋能教学的实操路径。课前，借助飞象老师、ChatGPT等工具，可快速生成3D交互课件与跨情境习题，将抽象的球体体积公式推导转化为直观可操作的动态模型，备课时间从2小时缩短至15分钟；课中，通过平板终端、智学网等设备，实现动态探究式教学、实时分层任务推送与思维可视化点评，让课堂提问覆盖率从30%提升至85%，不同层次学生任务完成率均超90%；课后，利用Mathpix、腾讯智影等工具构建智能错题本与学情热力图，使学生错题重复率下降40%，专项补教后知识点错误率显著降低。

此次教研活动为数学组教师搭建了交流学习的平台，有效破解了传统教学中的诸多难题。老师们纷纷表示，将积极尝试把生成式AI工具融入日常教学，从备课、课堂互动到课后辅导全流程优化教学模式，让个性化教学真正落地，推动课堂教学从“标准化传输”向“个性化生成”转型，为学生核心素养培育注入智能新动能。

撰写：汪雅红